在技術(shù)浪潮的影響下，無人機拍攝、機器新聞寫作、VR“沉浸”式報道、算法推薦等智能技術(shù)被日益廣泛地應(yīng)用于新聞信息采集、內(nèi)容生成、新聞的呈現(xiàn)和分發(fā)等新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)，引發(fā)了新聞生產(chǎn)業(yè)態(tài)的巨大變革和重構(gòu)。傳感器技術(shù)變革信息的采集方式，機器人寫稿改造新聞內(nèi)容的制造環(huán)節(jié)，VR/AR技術(shù)重新定義信息的呈現(xiàn)方式，智能算法推薦創(chuàng)新新聞內(nèi)容的分發(fā)環(huán)節(jié)。這些都預(yù)示著智能化將徹底顛覆和重構(gòu)以報紙、雜志為載體的傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)模式和機制。清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授彭蘭認為，各種新技術(shù)在推動新聞生產(chǎn)智能化的同時，將推動新一輪媒體生態(tài)的重構(gòu)，智能化將成為未來媒介創(chuàng)新的核心邏輯，一個全新的媒體智能化的“智媒”時代已經(jīng)來臨。
“智媒”時代新聞生產(chǎn)的全線智能化
以往，新聞生產(chǎn)的每一個環(huán)節(jié)都由新聞從業(yè)者把關(guān)，這個過程是一個單向度的線性流程。而智能技術(shù)的應(yīng)用改變了這種單一向度的流程，使得內(nèi)容生產(chǎn)變?yōu)榻换ザ嘞颍侣勆a(chǎn)呈現(xiàn)出全線智能化趨勢。
新聞采集智能化。傳統(tǒng)的新聞采編過程將文字、圖片、視頻等作為基本資料，通過記者、編輯進行收集整理，最后以稿件、攝影作品、音視頻作品的形式呈現(xiàn)。在這樣的新聞生產(chǎn)過程中，存在效率低下、體驗差等問題，再加上新聞的價值判斷主要依賴記者編輯個人的主觀敏感度和經(jīng)驗水平來界定，導(dǎo)致新聞客觀性差、新聞來源少。
智能技術(shù)下的新聞內(nèi)容生產(chǎn)則依托大數(shù)據(jù)技術(shù)、地理定位技術(shù)、體感技術(shù)等新科技擴充新聞源的取材范圍，新聞采編也因此具有更多的可能性。通過無人機、航拍器、泛在的攝像頭搜集視頻素材，通過大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)采集數(shù)據(jù)，并捕捉公眾對新聞事件的觀點、關(guān)切度、反饋、情緒等，智能技術(shù)實現(xiàn)了更快捷且范圍更廣的信息采集。
如，《華盛頓郵報》基于人工智能技術(shù)設(shè)計的聊天機器人Feels Bot,在2017年美國大選前30天推出，在Facebook上以簡單的調(diào)查形式收集用戶的情感偏向信息，并在第二天生成具有趣味性的可視化報告。這一新聞產(chǎn)品融合了公民新聞的思路和可視化手段，將網(wǎng)民泛在的情感信息進行有機整合，挖掘出其潛在的新聞價值，實現(xiàn)了對新聞來源的擴充。
近年來，無人機航拍技術(shù)逐步成熟和普及，新聞報道領(lǐng)域?qū)@項技術(shù)的應(yīng)用也越來越廣泛，“無人機+新聞”模式已成為新聞媒體報道中的一把利劍。今年10月23號，很多媒體使用無人機和直升機實時播報港珠澳大橋的開通盛況，從空中視角俯瞰港珠澳大橋，全方位、立體化展示中國建造的世界之最。與此同時，無人機采集了大量珍貴的4K影像，為世人展現(xiàn)宏偉壯觀的世界奇跡，給人以震撼的視覺享受。
當(dāng)前，無人機在紀錄片制作、災(zāi)難報道、突發(fā)性事件直播中發(fā)揮著越來越重要的作用，在增強視覺效果和時效性方面亦難以替代。這一切的變革與突破，都得益于傳感器技術(shù)的發(fā)展和普及。傳感器作為獲取新聞的一種智能化手段，以其強大的數(shù)據(jù)采集能力不斷豐富和擴充新聞信息來源，在幫助新聞從業(yè)者快速有效收集海量信息的同時，提升了新聞生產(chǎn)的準確性和科學(xué)性。
新聞制作智能化。傳統(tǒng)的新聞制作流程主要由幾個階段構(gòu)成，即選題、采訪、寫作、編輯、排版、出稿。隨著自動化新聞的發(fā)展，新聞AI（新聞機器人）對新聞內(nèi)容的生產(chǎn)制作進行了再造和重構(gòu)，省去了需要人力完成的中間環(huán)節(jié)，簡化了新聞制作流程，帶來了高產(chǎn)量、高效率的新聞生產(chǎn)。
目前，機器人寫稿在國外新聞業(yè)已相當(dāng)普遍。2018年，谷歌投資新聞協(xié)會通訊社（PA），開發(fā)了AI協(xié)助寫作新聞功能。借助這項技術(shù)，PA通訊社為英國和愛爾蘭地區(qū)媒體提供了由機器人生產(chǎn)的3萬條本地新聞。2017年，《華盛頓郵報》使用自己的寫稿機器人生產(chǎn)了多達850篇的新聞報道。國內(nèi)主流媒體對新聞機器人的運用也十分廣泛，如新華社的“快筆小新”、今日頭條的“xiaomingbot”、百度的“writing-bots”等。2016年里約奧運會期間，“xiaomingbot”做到了2秒完成一篇新聞稿件。
運用“智媒”技術(shù)，不僅能完成圖文制作，也能獨立剪輯視頻。今年兩會期間，新華社“媒體大腦”從5億網(wǎng)頁中梳理出兩會輿情熱詞，生產(chǎn)發(fā)布了全球首條關(guān)于兩會內(nèi)容的MGC（機器生產(chǎn)內(nèi)容）視頻新聞。這條視頻由“媒體大腦”自動抓取并分析數(shù)據(jù)，自動生成可視化圖表、自動剪輯視頻、自動語音合成，實現(xiàn)了新聞生產(chǎn)的全線智能化。
機器人記者高效的數(shù)據(jù)處理能力以及全天候的信息采集、生產(chǎn)和發(fā)布，大大縮短了新聞生產(chǎn)所需的時間，極大提高了新聞生產(chǎn)效率。同時，機器化新聞生產(chǎn)也在一定程度上提升了新聞報道的準確性和客觀性。
人工智能進入新聞制作環(huán)節(jié)，不僅帶來生產(chǎn)效率和準確性的提升，也意味著將新聞從業(yè)者從繁瑣的資料整理和數(shù)據(jù)中解放出來，轉(zhuǎn)而生產(chǎn)更具創(chuàng)造性的深度內(nèi)容或進行更多媒介形態(tài)的探索。
內(nèi)容分發(fā)智能化。既往的新聞內(nèi)容生產(chǎn)主要是基于傳播主體對接收主體相對單向的內(nèi)容傳輸，新聞工作者必須考慮用戶的喜好。但在新技術(shù)環(huán)境下，傳受主體之間的互動形式發(fā)生了變化，新聞分發(fā)平臺繼而被顛覆重構(gòu)。“智媒”時代出現(xiàn)了很多新類型的新聞分發(fā)平臺。新聞分發(fā)也呈現(xiàn)出了兩種趨向：一是社交化，即收受主體的社交網(wǎng)絡(luò)成為信息流動的渠道，也成為信息過濾的一種機制；二是個性化，即用戶偏好成為信息分發(fā)的基本依據(jù)。
目前，智能技術(shù)在內(nèi)容分發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用，一是對受眾進行精準的內(nèi)容推送，二是為有信息需求的用戶提供有針對性的聊天機器人。
在信息大爆炸的時代，面對海量的信息資訊，人的選擇精力、接受能力和注意力有限，很容易湮沒在碎片信息的洪流之中。在新聞日趨“扁平化”和信息冗余的今天，如何吸引讀者注意，成為新聞媒體競相關(guān)注的焦點。為此，算法新聞應(yīng)運而生。
算法新聞分發(fā)是以人工智能和大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過采集用戶行為數(shù)據(jù)，比如閱讀記錄、搜索歷史、轉(zhuǎn)發(fā)及評論的特征，分析、推測用戶對內(nèi)容的偏好和潛在需求，自動抽取、整合、編排信息，最后實現(xiàn)個性化內(nèi)容的推薦。
“今日頭條”是國內(nèi)對于新聞推送形式進行重構(gòu)的初步嘗試者。主要是借助大數(shù)據(jù)技術(shù)、計算機算法等技術(shù)手段，記錄新聞客戶端的使用行為和閱讀行為，從而精準描摹用戶畫像，通過信息匹配為用戶推送個性化信息，滿足用戶獲取新聞信息的訴求。如今眾多的新聞客戶端都采用算法來推送新聞，以此來增強用戶使用黏性，擴大自身影響力
算法技術(shù)在新聞內(nèi)容分發(fā)上實現(xiàn)了定制化、個性化信息閱讀，體現(xiàn)了以用戶為中心的思維，打破了以往媒體傳統(tǒng)的稿件篩選模式，實現(xiàn)了“千人千面”的內(nèi)容分發(fā)機制。同時，算法新聞分發(fā)不僅改善了用戶的閱讀體驗，也大大增強了傳播的針對性和用戶的黏性。
另一種是利用聊天平臺進行的新聞分發(fā)。美國的Rappler開發(fā)了一款基于Facebook平臺的聊天機器人，用戶可以提問或鍵入關(guān)鍵詞，搜索自己感興趣的新聞內(nèi)容。
新華社客戶端上的聊天機器人“小新”，以模仿手機即時通訊的界面形式，讓用戶通過發(fā)送指令信息獲得相關(guān)新聞資訊。新聞傳播主體和新聞收受主體之間以對話的形式達成信息互通，更像是通過手機交流，打破了以往單一的內(nèi)容傳達形式。
“智媒”時代新聞敘事模式的創(chuàng)新與變革
“智媒”時代，媒介技術(shù)的革新不僅改變了新聞生產(chǎn)方式與傳播格局，也不斷沖擊著傳統(tǒng)的新聞敘事模式。
隨著移動端的普及，讀者的閱讀習(xí)慣產(chǎn)生了很大變化，新聞產(chǎn)品在敘事風(fēng)格、操作手法以及產(chǎn)品形態(tài)上更需要符合移動端用戶體驗。新聞由原來的單向傳播、媒介依賴傳播，向?qū)崟r、融合、交互、社交化方向發(fā)展。新聞敘事模式在這一過程中也完成了從“數(shù)字化”到“數(shù)據(jù)化”的轉(zhuǎn)型。新聞敘事雖仍以文本為依托，但已突破了原來的文本范疇，向多元和全媒體方向深度發(fā)展。
傳統(tǒng)新聞敘事的典型模式是倒金字塔結(jié)構(gòu)。這種模式的特征是按照信息的重要性而非事件發(fā)生的時間順序進行新聞敘事，而“智媒”時代的新聞敘事在敘事主體、敘事話語和敘事接受等方面都發(fā)生了變化。
中國傳媒大學(xué)新聞學(xué)院曾慶香教授將新媒體語境下的新聞敘事歸納為蜂巢型、菱形和磚石型三種模式。蜂巢型敘事模式是指通過無數(shù)的碎片堆積成的一個新聞報道；菱形敘事模式是利用新媒體時效性的特征，通過簡訊、反應(yīng)（結(jié)果）、事件、背景、延伸報道、評述、互動等完成對事件的追蹤報道；鉆石型新聞敘事則充分利用新媒體的優(yōu)勢，通過采納各種媒體元素對事件進行更加完整、深刻、多維的報道。
此外，傳統(tǒng)新聞的敘事方式往往是對采集來的各種“敘述”或事實文本進行有邏輯的意義關(guān)聯(lián)，依靠文字描述來完成敘事。而“智媒”時代的新聞敘事主要通過視頻、圖表或其他視覺化的形式來實現(xiàn)敘事。可視化成為“智媒”時代數(shù)據(jù)新聞的主要呈現(xiàn)形式，簡潔、形象、交互式的可視化效果圖成為新聞敘事的新型語言，文字成了效果圖與VR呈現(xiàn)的補充，去文本化成為“智媒”時代新聞敘事的顯著特征。
“智媒”時代新聞工作者的能力再造
人工智能進入新聞業(yè)界，不僅對新聞生產(chǎn)有重大變革，對新聞工作者也是一次考驗。新技術(shù)迫使記者編輯重新審視自己的技能。新聞記者在面對自動化新聞內(nèi)容時，應(yīng)注重分析技巧、個性化和創(chuàng)造力，而不只是強調(diào)真實性、客觀性、簡化性和速度。人工智能將新聞工作者從收集、分析、篩選、發(fā)布的復(fù)雜化新聞生產(chǎn)過程解放出來的同時，信息呈現(xiàn)以及挖掘數(shù)據(jù)信息背后的新聞價值則對新聞工作者提出了更高要求。數(shù)據(jù)信息本身不具有新聞價值，也缺乏必要的創(chuàng)造性思考和人情味，而如何讓信息內(nèi)容更具邏輯性、更有人情味、更富創(chuàng)造性，從而讓生產(chǎn)出的新聞產(chǎn)品體現(xiàn)新聞價值，是“智媒”時代新聞工作者需要承擔(dān)的職責(zé)。正如中國人民大學(xué)新聞學(xué)院教授匡文波所言，具有創(chuàng)新能力的記者將成為人工智能時代的強者。
人工智能對新聞從業(yè)者來說是一種輔助，它幫助人類處理數(shù)據(jù)，將新聞工作者從復(fù)雜、繁瑣的工作中解放出來，讓新聞工作者有更多的時間投身于更具有創(chuàng)造力和價值的工作中，尤其在調(diào)查性新聞報道、新聞特稿、非虛構(gòu)寫作等領(lǐng)域具有更多的可能性。
智能時代，面對人工智能的挑戰(zhàn)和沖擊，新聞工作者除了需具備傳統(tǒng)的人文修養(yǎng)、文字表達及視覺呈現(xiàn)的專業(yè)知識外，在數(shù)據(jù)分析與挖掘等方面的能力也需相應(yīng)提高。還應(yīng)注重發(fā)揮人在情感和理性思考方面的優(yōu)勢，借助技術(shù)手段呈現(xiàn)更具有社會意識、人文關(guān)懷的新聞作品，真正在“智媒”時代實現(xiàn)價值的“向上升級”。
“智媒”時代是媒介融合和媒體轉(zhuǎn)型升級繼續(xù)深化的產(chǎn)物。智能技術(shù)的介入促進了傳媒領(lǐng)域從信息采集、生產(chǎn)到分發(fā)手段的升級，消融了新聞業(yè)態(tài)邊界，重構(gòu)了新聞媒體行業(yè)格局。媒介生態(tài)急速變化，以人工智能為代表的數(shù)字科技以及媒介消費新方式，正在驅(qū)動著傳統(tǒng)媒體內(nèi)容生產(chǎn)與傳播方式不斷革新，無論是BBC的全媒體戰(zhàn)略、CNN建立的新媒體一體化整合營銷戰(zhàn)略，還是人民日報的“中央廚房”、浙江集團的“媒立方”，以人工智能為代表的新技術(shù)正成為媒介融合與發(fā)展的新引擎，媒介融合以及新聞業(yè)態(tài)的顛覆性重構(gòu)已成為不可逆的歷史潮流。
（作者：梅曉敏 福建通訊雜志社社長、總編輯）
注釋：
彭蘭：《智媒化：未來媒體浪潮——新媒體發(fā)展趨勢報告（2016）》，《國際新聞界》2016年第11期。
彭蘭:《更好的新聞業(yè)還是更壞的新聞業(yè)？人工智能時代傳媒業(yè)的新挑戰(zhàn)》，《中國出版》2017年第24期。
曾慶香:《新媒體語境下的新聞敘事模式》，《新聞與傳播研究》2014年第11期。
匡文波：《人工智能會取代記者嗎？》，《新聞?wù)搲?/span>2017年第1期。